Análisis de datos y su importancia

¿Qué es el análisis de datos?

• Proceso de transformar datos en información útil para la toma de decisiones.
  
• Combina herramientas, técnicas y procesos para identificar patrones.
  
• ¿Por qué es importante?
  • Mejora la toma de decisiones en organizaciones.
    
  • Permite optimizar procesos, reducir costos y aumentar eficiencia.
• Impacto transversal:
  • Sector privado: mejora rentabilidad y experiencia del cliente.
  • Sector público: mejora diseño y evaluación de políticas públicas.
    
• → Tomar decisiones basadas en datos permite pasar de la intuición a la evidencia.

Rol del analista y uso de los datos

• Rol del analista de datos
  • Puente entre negocio y técnica.
    
  • Enfocado en responder:
    • ¿Qué pasó? –> caída en las ventas del negocio.
    • ¿Por qué pasó? –> por caída generalizada del consumo.
    • ¿Qué puede pasar? –> plantear posibles escenarios futuros de ventas.
• Proceso de trabajo
  1. Obtención de datos.
     
  2. Limpieza y transformación.
     
  3. Análisis exploratorio.
     
  4. Identificación de patrones.
  5. Visualización (dashboards).
     
  6. Comunicación de resultados.

Rol del analista y uso de los datos

• ¿Qué tipo de preguntas responde?
  • Empresas:
    • En ventas, ¿qué productos tienen el mayor retorno sobre inversión (ROI)?
    • En marketing, ¿qué campañas publicitarias están generando más conversiones?
      
    • En finanzas, ¿qué factores afectan los márgenes sobre beneficios?
    • En recursos humanos, ¿qué contribuye a la alta rotación de empleados?
    • En logística, ¿qué rutas de distribución son más eficientes?
  • Sector público:
    • En empleo, ¿qué programas de capacitación mejoran más la inserción laboral?
    • En turismo, ¿qué eventos impulsan la actividad económica local?
    • En salud, ¿qué zonas requieren reforzar la atención primaria?
    • En educación, ¿qué factores explican el abandono escolar?
    • En seguridad, ¿en qué horarios y zonas se concentran más incidentes?
    • En transporte, ¿qué líneas o recorridos presentan mayor demanda?
• → El valor del analista no es solo analizar datos, sino generar decisiones accionables.

Herramientas

Análisis de datos con Excel y Python

Excel en el análisis de datos

Python en el análisis de datos

Popularidad de Python

Integración

Beneficios del analista de datos

Curso de análisis de datos económicos con Excel y Python

• Desde el Parque de Apoyo Técnico Económicas (PATEC).
• Introduciremos las principales herramientas de Excel y Python para el análisis de datos económicos.
• Con un enfoque práctico orientado a la toma de decisiones basada en datos.
• Y considerando las tendencias actuales del sector IT.

Paradigma de la IA

• No usar AI ciégamente, sino para optimizar el flujo de trabajo.

Ejemplo de aplicación en predicción de resultados

Enlaces de interés

• Tablero de visualización de datos PosData Analytics
• Herramientas Digitales para Municipios Eficientes